Når en AI-pilot skal bruges i hverdagen, bør I vælge kompetencer ud fra de næste konkrete opgaver. Det kan være at forbedre data, integrere løsningen, evaluere kvaliteten, sikre ansvarlig anvendelse eller få medarbejderne med. En bred AI-titel er sjældent præcis nok til at afgøre, hvem der skal hjælpe med overgangen til drift.
Start med den arbejdsgang, der skal forbedres
Beskriv, hvem der skal bruge løsningen, og hvad der skal blive lettere, hurtigere eller mere pålideligt. Vælg et mål, som virksomheden kan følge. Det kan eksempelvis være den samlede behandlingstid for en bestemt type sag eller antallet af besvarelser, der kræver efterfølgende rettelse.
Det er en redaktionel anbefaling at måle hele arbejdsgangen frem for kun den tid, AI-systemet bruger på at generere et svar. Hvis medarbejderne efterfølgende skal bruge længere tid på kontrol, kan en hurtig teknisk demonstration give et misvisende billede af den praktiske værdi. Definér derfor både den forventede forbedring og de fejl, I ikke kan acceptere.
Find det arbejde, piloten endnu ikke har løst
Gennemgå, hvad der mangler, før løsningen kan bruges af andre end projektgruppen. Skal datakilder opdateres automatisk? Skal AI-løsningen have adgang til forretningssystemer? Mangler I et vurderingsgrundlag for kvalitet eller et sted at rapportere fejl? Svarene peger på forskellige kompetencer.
En AI-konsulent kan hjælpe med modelanvendelse og evaluering, en data engineer med dataleverancer og en udvikler med integrationer. Sikkerheds- og forandringskompetencer kan være nødvendige på tværs. Det er ikke et krav, at alle opgaver løses af forskellige personer, men det samlede ansvar skal være dækket og synligt.
Efterspørg evaluering frem for flotte demonstrationer
Bed kandidaten forklare, hvordan løsningen skal afprøves på repræsentative situationer. Hvilke opgaver er lette, hvilke er vanskelige, og hvor skal systemet afstå fra at give et svar? Spørg også, hvordan det opdages, hvis kvaliteten ændrer sig efter opdatering af data, instruktioner eller model.
Brug gerne et tænkt eksempel i interviewet. Hvis løsningen skal besvare spørgsmål om interne procedurer, kan kandidaten gennemgå, hvordan forældede dokumenter, uklare spørgsmål og manglende kilder håndteres. En stærk besvarelse bør beskrive både måling, menneskelig vurdering og en praktisk proces for at rette problemer.
Placér ansvar for data og anvendelse
Afklar, hvilke informationer løsningen må bruge, hvilke handlinger den må udføre, og hvem der kan ændre opsætningen. Jo tættere løsningen er på beslutninger og forretningssystemer, desto vigtigere er det at beskrive mandat, kontrol og mulighed for at stoppe eller tilbageføre en handling.
Digitaliseringsstyrelsen beskriver, at udbydere og idriftsættere af AI-systemer skal sikre tilstrækkelige AI-færdigheder. Kravet gælder siden 2. februar 2025. Kompetencebehovet omfatter derfor også de personer, der skal anvende og drive løsningen, og bør tilpasses deres konkrete arbejde og forudsætninger.
Byg anvendelse og læring ind i leverancen
Aftal, hvordan brugerne bliver introduceret til løsningen, hvor de kan få hjælp, og hvordan deres erfaringer samles op. En teknisk overdragelse til IT er ikke det samme som, at medarbejderne kan bruge løsningen hensigtsmæssigt. Bed om konkrete forslag til træning og en enkel feedbackproces.
Her kan erfaringen fra EnableAIs fokus på målbar værdi, opfølgning og AI-kultur bruges som arbejdsprincip. ProDoo Placement hjælper med at afklare og finde de relevante kompetencer. Hvis behovet også omfatter et særskilt rådgivnings- eller kompetenceforløb, skal indhold, leverandør og ansvar fremgå tydeligt af aftalen.
Brug disse krav i jeres AI-brief
Definér næste skridt frem for at bede om en person, der kan alt inden for AI. Det gør både udvælgelse og efterfølgende opfølgning mere konkret.
- En beskrevet arbejdsgang, målgruppe og forventet forbedring.
- Et aftalt grundlag for kvalitet, fejl og nødvendig menneskelig kontrol.
- Klare rammer for data, integrationer og tilladte handlinger.
- Ansvar for overvågning, ændringer og håndtering af fejl.
- Plan for brugerintroduktion, feedback og vidensoverdragelse.
- En afgrænset første leverance, der kan vurderes før næste investering.
Kilder og fagligt ansvar
Kilder: Digitaliseringsstyrelsen: AI-færdigheder
Redaktionel vejledning fra ProDoo Placement. Kilderne understøtter de nævnte fakta; tjeklister og anbefalede fremgangsmåder er vores redaktionelle forslag.
Udgivet og gennemgået 13. oktober 2026 · ProDoo Placement